La forma en que las personas buscan información y deciden qué comprar está cambiando. Cada vez más consumidores consultan herramientas de inteligencia artificial para comparar productos, conocer alternativas y recibir recomendaciones. En ese escenario, aparecer entre las respuestas de ChatGPT, Gemini o Google puede convertirse en un factor relevante para las marcas. Sin embargo, muchas todavía no saben si están siendo mencionadas ni cómo las describen estas plataformas.
Ese fue el problema que identificó Sebastián Brain después de más de una década trabajando en ecommerce. A partir de esa experiencia, fundó Batwise junto a Martín Lalor y Gary Velásquez, con una propuesta que busca ayudar a las empresas a entender y gestionar su presencia en los sistemas de inteligencia artificial. La startup combina medición, análisis y agentes de IA para que las marcas no solo sepan qué dicen estos modelos sobre ellas, sino que puedan actuar sobre esos resultados.
De un cambio en las búsquedas a una nueva oportunidad
La idea de Batwise comenzó a tomar forma en enero de 2025. Brain, que llevaba más de 15 años de trayectoria profesional y 11 vinculados al ecommerce, se desempeñaba entonces como director de ecommerce de Samsung Chile. En ese momento detectó una caída del tráfico orgánico que no lograba explicar a partir de las métricas habituales.
Después de analizar el comportamiento de los distintos canales, empezó a considerar que la evolución de la IA podía estar modificando la manera en que las personas buscaban productos y marcas.
“Por primera vez en mi carrera, de verdad, me siento a mirar los datos, concentrado, me doy el tiempo, y no logro entender un motivo real”, recuerda Sebastián sobre el momento en que comenzó a investigar el problema.
Decidió dejar su puesto para profundizar en el desarrollo de IA. Durante 2025 estudió de manera autodidacta, experimentó con distintas herramientas y avanzó desde el uso de asistentes hasta el desarrollo de sistemas basados en agentes.
Al volver sobre el problema que había observado en Samsung, encontró empresas que trabajaban en esa categoría en Estados Unidos y Alemania, pero no identificó propuestas equivalentes en Latinoamérica. Desarrolló un primer prototipo y lo presentó a ejecutivos y profesionales de empresas, marketing y ecommerce. La respuesta lo llevó a continuar con el proyecto y buscar un equipo con experiencia complementaria.
Primero se sumó Martín Lalor, hoy COO de la compañía, con quien Brain ya había trabajado y que aportó experiencia comercial en el segmento enterprise. Más adelante se incorporó Gary Velásquez como CTO, para liderar el desarrollo tecnológico. Los tres comenzaron a trabajar juntos en enero de 2026.
Un sistema que mide, recomienda y ejecuta
Batwise se define como un Agentic Marketing OS: una plataforma para medir y gestionar cómo los modelos de inteligencia artificial describen, comparan y recomiendan marcas.
Su funcionamiento se organiza en cuatro etapas:
Medición de visibilidad: monitorea diariamente las respuestas de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Google AI Overviews sobre una marca y sus competidores. Para ello utiliza un indicador propio: el Brand Visibility Score.
Análisis y recomendaciones: un agente con funciones de Data Scientist interpreta los resultados y genera recomendaciones adaptadas a cada empresa.
Ejecución con agentes de IA: los agentes de la plataforma implementan acciones sobre el sitio web y los contenidos de la marca.
Medición de resultados: un modelo de atribución propio busca identificar el impacto de esas acciones en el tráfico y las ventas.
La diferencia, según el equipo, está en que la plataforma no se limita a mostrar un diagnóstico. También permite ejecutar recomendaciones y medir qué resultados producen en el negocio.
Otro aspecto central es su enfoque regional. Batwise realiza consultas en español y considera las formas de búsqueda y compra de los consumidores de cada mercado latinoamericano. Además, evita mencionar directamente a la marca en las preguntas que realiza a los modelos, para que los resultados reflejen mejor lo que encontraría un usuario que busca información de manera espontánea.
“Hoy las personas le preguntan a la IA qué comprar, la IA responde con dos o tres marcas, y la mayoría de las marcas no sabe si aparece ni cómo la describen”, afirma Sebastián Brain, CEO y cofundador de Batwise.
Para Sebastián, ese cambio abre un nuevo desafío para las empresas: saber si aparecen en las respuestas que reciben sus potenciales clientes y cómo las presentan.
En Chile, según las mediciones realizadas por Batwise, el 86% de las preguntas de compra analizadas recibe una respuesta de Google AI Overviews. Para las marcas, esto plantea una nueva pregunta: qué lugar ocupan en esas respuestas y qué información reciben los potenciales clientes sobre ellas.
Fundadores de Batwise en acción.
Crecimiento, nuevos mercados y validación comercial
Desde el inicio de su operación comercial, en marzo de 2026, Batwise avanzó en la incorporación de clientes y en el desarrollo de su producto. En octubre, la compañía informó que había multiplicado por más de diez sus ingresos recurrentes mensuales respecto de marzo.
Entre sus principales hitos recientes se encuentran:
Start-Up Chile: fue seleccionada en septiembre para participar en el programa Ignite de la aceleradora pública de Corfo.
Escala GovTech: en octubre quedó entre las ocho startups seleccionadas para este programa de Start-Up Chile y BID Lab, orientado a impulsar la adopción de nuevas tecnologías en gobiernos locales. Su presentación en el Demo Day está prevista para el 19 de noviembre, durante EtMday.
Expansión regional: trabaja con más de 20 marcas en Chile y Colombia y cerró su primer cliente en Argentina durante octubre. Entre las empresas mencionadas por el equipo se encuentran Carolina Herrera, Rabanne, Exxacon e Ingevec, además de agencias como Dentsu.
Renovación de clientes: Exxacon renovó su servicio después de implementar recomendaciones y observar resultados. Forus también renovó y amplió el trabajo a dos marcas adicionales.
Investigación de mercado: publicó el Ranking IA Chile 2026, un estudio que reúne 54.550 respuestas de ChatGPT y Gemini a preguntas de compra en 35 categorías. El trabajo cuenta con el respaldo académico de Jean Sepúlveda, PhD en Economía e investigador de la Facultad de Economía y Negocios de la UDD.
El equipo atribuye parte de este crecimiento a una decisión de trabajar junto a los primeros clientes desde etapas tempranas del producto. En lugar de esperar a tener una plataforma terminada, comenzó a comercializar una primera versión y a ajustar las funcionalidades a partir de las necesidades concretas de cada empresa.
Ese proceso también implica revisar las recomendaciones cuando no pueden aplicarse en la operación real. Para Batwise, el valor no está solamente en detectar oportunidades, sino en que las marcas puedan llevarlas a la práctica.
Los próximos pasos: expansión y más capacidad de ejecución
El objetivo de Batwise es convertirse en un referente de visibilidad de marcas en inteligencia artificial en Latinoamérica. Para avanzar, la compañía trabaja en tres frentes.
El primero es la expansión regional. Después de desarrollar operaciones en Chile, Colombia y Argentina, el plan contempla comenzar en Perú durante noviembre y preparar la entrada a México como siguiente mercado.
El segundo es el desarrollo del producto. La startup busca ampliar la capacidad de ejecución de sus agentes y mejorar la atribución del impacto en tráfico y ventas, con conexiones directas a las tiendas online de sus clientes.
El tercero es el financiamiento. El equipo está preparando una ronda pre-seed para acelerar su expansión y ampliar sus capacidades.
A la vez, Batwise planea continuar publicando estudios como el Ranking IA Chile. La intención es generar información sobre cómo los modelos presentan a las marcas y compartir esos datos con el mercado, en un contexto donde las reglas de visibilidad digital están cambiando.
El rol de Emprelatam en la formación del equipo
Batwise participó en el Programa de Exploración de Emprelatam, entre enero y marzo de 2026. La startup llegó con un MVP y terminó el proceso con sus primeros clientes, en una etapa en la que debía tomar decisiones importantes sobre la estructura y el crecimiento del equipo.
Una de ellas fue la incorporación de un CTO. El acompañamiento del programa lo ayudó a reconocer que necesitaba concentrarse en las responsabilidades del CEO y sumar a una persona que asumiera el liderazgo técnico. Así se consolidó la incorporación de Gary Velásquez como cofundador y CTO.
“Gracias a Emprelatam me di cuenta de que el rol de CEO no te da el tiempo para ser además CTO”, asegura Sebastián.
El fundador también destaca los contenidos sobre finanzas para startups, alternativas de financiamiento, preparación del pitch y aspectos legales. A eso se sumó el acceso a beneficios como los créditos de Google for Startups Cloud, que consiguieron con el apoyo de Emprelatam, y el vínculo con una comunidad regional de founders.
Aunque el ritmo del negocio hizo que no pudieran completar todos los entregables ni participar del Demo Day del programa, el cofundador valora que el acompañamiento haya continuado después de esa etapa.
Aprender rápido y medir con rigor
Para Sebastián, emprender requiere encontrar un problema que realmente motive al equipo, porque el proceso tiene momentos de incertidumbre y dificultades. También recomienda comenzar cuanto antes, probar y aprender de los errores.
Desde la experiencia de Batwise, suma dos aprendizajes vinculados con la construcción de una empresa tecnológica: incorporar inteligencia artificial desde el primer día para ampliar la capacidad de equipos pequeños y evitar inflar las métricas.
La medición rigurosa también forma parte de la propuesta de la compañía. En un mercado donde las marcas todavía están aprendiendo cómo aparecen en las respuestas de la IA, contar con información que refleje el comportamiento real de los modelos es un punto de partida para tomar decisiones.
El desafío que sigue para Batwise es acompañar ese cambio en distintos mercados de la región y ayudar a las empresas a entender su posición en una nueva forma de buscar, comparar y elegir productos.
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